流感的预测健身模型

作者:孔儋取

<p>哥伦比亚大学和科隆大学的研究人员创建了一个新模型,以成功预测流感病毒从一年到下一年的演变</p><p>我们对流感的了解的进步提示了一种选择流感疫苗株的新的系统方法</p><p>研究结果发表在2月26日的“自然”杂志上</p><p>流感是人类的主要传染病之一</p><p>甲型流感病毒的季节性菌株每年约有50万人死亡</p><p>经过共同努力,世卫组织及其合作中心密切监测了季节性H3N2流感病毒株的进化60多年</p><p>基于这些数据,每年两次选择流感病毒株用于疫苗生产</p><p>由于流感是一种快速发展的病原体,因此选择最佳疫苗是一项具有挑战性的全球健康问题</p><p>近年来,很明显流感的演变是一个复杂的过程</p><p>不同的流感病毒株相互竞争;这场比赛是关于如何成功感染人类</p><p>这促使哥伦比亚大学生物科学系的MartaŁuksza和科隆大学理论物理研究所的MichaelLässig提出这样一个问题:我们能否预测这些竞争者中的哪一个将赢得比赛</p><p> “这对于进化生物学家来说是一个挑战,因为在野外很少有系统可以对它们的进化进行定量预测,”Łuksza说</p><p> “这也是一个计算和理论上的挑战</p><p>虽然传统的进化思维是关于过去的重建,但我们必须提出如何进入未来的想法</p><p>“最重要的是,科学家必须找出系统的哪个部分可以实际预测,哪些是随机的</p><p>在他们的方法中,他们使用了物理和计算机科学的想法Łuksza和Lässig使用了达尔文的原则:适者生存</p><p>但是什么决定了流感病毒的适合程度</p><p>首先,他们考虑了创新:病毒必须保持高比率的突变才能逃避人体免疫反应</p><p>但它们也包括保护:这些突变不得损害病毒的基本功能,例如蛋白质的正确折叠</p><p>通过研究病毒的基因组,他们设计了一种方法来预测哪些病毒株具有创新和保护的最佳组合</p><p>虽然Łuksza和Lässig专注于流感,但他们的方法强调了进化及其对流行病学的影响之间的一般联系,这与许多快速进化的病原体有关</p><p>在更广泛的背景下,它触及了可预测的生物进化的基本问题</p><p> “这个问题显然没有一般性答案,”Łuksza说</p><p> “但我们的分析显示,在有限的预测下,有限的预测可能会成功</p><p>”对全球流感数据的进一步广泛测试将有助于确定他们的方法是否会导致改进的疫苗</p><p> - 网络上:....